中华大图书馆自2014年开始对建于1970年代的图书馆进行了有限的空间改造，引入的研究共享区域为学生提供了全面的学科辅导和职业服务。学习共享区域引入了可移动的桌椅、大屏幕等设备，为学生提供更加灵活的学习空间。
天赋是生来具有的禀性,预示着一个人未来学习或掌握某种特殊技能/技术的潜力。天才是天赋兑现后所形成的卓越想象力、灵感和创造力。与科研创新相关的天赋包括智力和文静性格。
湍流问题是世界物理学最难的问题之一，曾吸引和聚集了一批世界顶级科学家，包括著名诺贝尔奖获得者瑞利、海森堡、费曼等人。所有这些人，每位都是百年不遇的天才。
随着科技发展，我们在越来越多的领域取得领先。重视并投资早期项目，就会刺激创业热情，让科研成果真正服务社会，促进经济发展，同时促进科研经费来源多元化，减少无效投资。
“我的尾巴在哪儿？”遗传学家波夏Bo Xia小时候就问过这个问题，几年前，当他在纽约市纽约大学攻读博士学位期间，他正在从尾骨损伤中恢复过来。夏和他的同事们现在有了答案。
世界需要科学，科学需要女性。在第114个国际妇女节来临之际，科学网特别发起【“她”有什么故事？】有奖征集活动。活动时间：2024年2月27日-2024年3月5日……科学网编辑部
Mistral AI 宣称目前除了GPT-4，Mistral Large已经超越了其他所有大模型。当然，我对这个宣称保持审慎和保留态度。那咱们今天，就先来看看这个最新的 Mistral Large 模型怎么样……王树义
窃以为，讨论课应该是理论教学的延续和补充。讨论课比理论课更难上，每一节课都要有设计。且讨论课绝不应该上成文献阅读课，而应该成为启发学生心智，与学生进行心灵沟通的桥梁。
在如今的考试模式下，像颜回那样的学生一定不会得到好的成绩。如果不改变，那就是差生，往往就被现在的考试制度所淘汰。这样的学生十有八九会被归入学习方法不当的学生中去。
如果你真的爱一个人，就在TA未成年的时候好好培养TA、教育TA、逼着TA吃苦受累长本事，这样等他成年步入社会，自然可以接受严酷的考验和无情的筛选、顶风冒雨自我成长！
为了让基础研究平稳有序地发展，关键在于管理部门对于评价机制的设计，依据历史经验，成功的基础研究评价体系的设计需要遵循以下三个黄金准则：长周期、少指标与重奖励。
完美逻辑的科研论文和理论推导只是知识，而不是创新思想。创新思想既包含结果，也包含过程。只有坚持这种二元论，才是有生机的思想和有灵魂的研究。
适度成果量化机制有效遏制了“无序职称晋升”现象。我亲身经历了学校学术评价的变革，即从论资排辈→适度量化，现在应该让科学评价回归理性的常态化，即同行评议。
1967年，崔先生获得芝加哥大学博士学位，论文题目为镍的德哈斯-范阿尔芬效应和电子能带结构。文章致谢提及Professor R. W. Stark，应该是导师，崔琦好像是其导师的第一位博士研究生。
走出注重个人名利的科研匠情节，多观察自然和星空，这是激发创造真正大科学的一剂良方。从统计意义上来说，这对个人并非一定奏效，但是对于人类整体，我坚信一定值得深思……刘青松
从科学研究这个工作或职业获取名利，是合理也是最基本的生存需求，只是不要突破科研工作的底线。科研就是科研，获得名利就是获得名利，两者分分清楚，不要把两者混在一起……顾伯洪
信息的事实性与价值性在交互过程中是可以分离的，但它们也可以相互影响。当涉及到复杂的社会问题时，信息的事实性与价值性可能会在交互过程中弥散聚合。
上个月，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）终于承认了研究人员多年来一直在说的话——人工智能（AI）行业正走向能源危机。这是一个不寻常的承认。
按照预报员的通俗说法，我们会尽百分百的努力，但天气预报确实做不到百分百的精准。认识到这一点，有助于广大用户提高对各类气象信息的判断能力，从而采取适当的应对措施。
尽管很多人有“钝感力”，对生活不讲究、不计较，但是我相信：可以还是不可以，是个永恒的问题。人，究竟应该“笑对”这些拉拉杂杂的事情，还是保持冷峻，还是非常紧张呢？
灯是人类最重要的发明之一。有了灯，人们可以在夜间做很多事情，在这个意义上，灯等于延长了人们的生命。千百年来，如果要在室外照明，最实用的灯具就是灯笼。
深度神经网络在处理任务时往往是基于大量的训练数据，而且对于特定任务进行专门优化，缺乏对常识和上下文的理解。人脑思维在识别和解决问题时，能够基于大量的先验知识和上下文进行推理和理解，这是深度网络所不具备的。
很多研究生挣扎、痛苦的同时，导师也会困惑于研究生教育。在开学季，有必要条分缕析地把研究生教育的种种运行机制、面对的问题分析清楚，增加对这个“系统”的理解。
信息时代的主角是信息，但如果只见信息，不重视能源和材料，那么信息和互联网只是“砂器”，一旦在能源和材料方面有风吹草动，砂器就会塌陷，信息时代也就成为一句空话。
这本书在大量漫画插图和名人轶事的加持下，显得非常通俗易懂，从中学生到博士生都能读懂，不论专业如何，只要对人工智能感兴趣，都可以去读一下，开卷必有益……陈德旺
经常听说别人毕业论文盲审被“枪毙”，我谈不上“幸灾乐祸”，但有种“恨铁不成钢”的感觉。为何你写不好毕业论文？需要怎样才能写好毕业论文？
如今正在起步的量子计算，也将纠错提到议事日程上，并作为其成败的关键因素。那么，计算机到底是如何纠错的？量子纠错比较经典而言，又有哪些特别之处，如何克服？本文探讨一下这些问题。
雪很大、雨很大、风很大，我们每个人都会遇到，面对它的选择决定了我们不一样的人生：社会从来不缺找借口的人，最急需的是那些风雨无阻去完成任务的人。
随着大家对完人追求的逐渐淡漠，一些有着典型缺点但又在学术上确有巨大贡献的科学家形象会逐渐为更多人接受。我们眼中的科学家也和科学一样，随着岁月流逝而更加系统完整起来。
在现在的风口，人类能做的是从0到1，人工智能做的是从1到N。两者界限明晰，人类可以设计和制造高速交通工具，但绝对不要与高速交通工具比速度。创新，是人类唯一能做的工作。
